D : Sciences humaines et sociales

Ingénieur d'études

Concours N° 83

Délégation organisatrice : Ile-de-France Meudon (DR 05) (MEUDON)

 

Nbre de postes : 1
Emploi-type : Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes


Affectation : Institut de l'information scientifique et technique, VANDOEUVRE LES NANCY
Groupe de fonction : Groupe 3

 

Mission :  
- Prendre en charge les projets d'analyse de données, et animer les différentes phases du cycle de vie de ces projets : analyse, développement, qualification, intégration, dans le respect du cahier des charges, des normes et des règles de sécurité et de confidentialité.
- Analyser, caractériser et préciser les besoins exprimés, accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et la valorisation des résultats.

 

Activités :  
- Réaliser des analyses de données textuelles à l'aide d'outils et méthodes de traitement automatique du langage naturel (TAL) et de fouille de texte (TDM).
- Caractériser et préciser les besoins exprimés par les commanditaires
- Accompagner les commanditaires dans l'analyse des résultats (Analyse bibliométrique, scientométrique, lexicométrique...)
- Participer à la planification des cycles de développement avec comme activités principales de :
* Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour le projet,
* Identifier les besoins et la problématique d'analyse et de fouille de textes du
projet,
* Mettre en place le processus de traitement et d'analyse,
* Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement,
* Analyser les résultats obtenus et les présenter sous une forme adaptée aux différents commanditaires
* Effectuer une veille sur les avancées techniques et scientifiques du domaine.
- Participer à des conférences ainsi qu'à la rédaction d'articles scientifiques et à des opérations de formation.

 

Compétences :  
Savoirs :
- Connaissance de l'écosystème IST et de son évolution
- Connaissance de l'écosystème recherche et de son évolution
- Connaissance en analyse sémantique
- Connaissance des technologies de structuration des données
- Connaissance en statistique, probabilités, bibliométrie/scientométrie
- Connaissance d'au moins un langage de programmation de calcul scientifique (par exemple R ou Python)
- Connaissance d'un ou plusieurs systèmes de gestion de base de données
- Connaissance des algorithmes et technologies d'exploration et de traitement des données
- Connaissance des méthodes et outils de fouille de textes et de traitement du
langage naturel (NLP/TAL)
- Connaissance des méthodes et technologies d'ingénierie documentaire et linguistique
- Connaissance des méthodes et outils de représentation par graphes et visualisation des données
- Anglais niveau B2 (selon cadre commun européen des langues)

Savoir-faire/Compétences opérationnelles :
- Réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir de différentes bases de données
- Manipuler des formats XML, JSON et traiter des données volumineuses
- Utiliser un ou plusieurs langages de traitement et de transformation de données
- Prendre en compte les attentes d'un commanditaire, les conceptualiser
- Mener des expérimentations
- Valoriser/présenter des travaux/résultats
- Assurer une veille sur son domaine
- Aisance orale
- Aisance rédactionnelle


Savoir-être/Compétences comportementales :
- Prioriser entre plusieurs projets et demandes
- Capacité de prospective (anticipation)
- Travailler en équipe
- Autonomie
- Rigueur
- Sens critique
- Curiosité intellectuelle
- Être force de proposition
- Sens relationnel

 

Contexte :  
L'Institut de l'information scientifique et technique (lnist - CNRS), Unité d'Appui à la Recherche (UAR76) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et la fouille de l'information scientifique et valorise la production scientifique (publications et données de recherche). Il siège, depuis 1989, dans un bâtiment conçu par l'architecte Jean Nouvel situé à Vandoeuvre Les Nancy (54500) et compte 156 collaborateurs.

Le ou la candidate intégrera le service « Text & Data Mining » , composé de 8
personnes, qui développe et intègre des outils et méthodes de fouille de textes pour valoriser les données proposées par l'Institut (notamment celles du fonds documentaire ISTEX et de la base Conditor/CorHAL), mais également pour répondre à des besoins en analyse de données textuelles émanant du CNRS ou d'autres EPST.

Le ou la candidate interagira avec le service « Appui au Pilotage » pour produire des rapports bibliométriques, des tableaux de bords, des indicateurs.