- Savoirs / connaissances
o Expertise en outils d'analyse de données et modélisation statistique dont
l'apprentissage machine (notamment Multi Layer Perceptron et Convolutional Neural
Networks).
o Connaissance approfondie d'au moins un langage de programmation
scientifique : Python, R, (éventuellement MATLAB).
o Compétences en océanographie (biogéochimie, biologie, écologie ou
physique) ou en informatique (satistiques, apprentissage) avec des connaissances
en océanographie.
o Maîtrise de l'environnement Unix/Linux.
o Anglais scientifique et technique niveau B2 (écrit et oral).
- Savoir-faire
o Développer et appliquer des modèles statistiques et des outils
d'apprentissage machine
o Maîtrise de la manipulation et de l'analyse des jeux de données
volumineux stockés en divers formats (e.g. fichiers NetCDF) ou récupérables par
Application Programming Interfaces (API).
o Notions d'administration système Linux appréciées.
o Communiquer efficacement, transmettre des connaissances, identifier
l'information pertinente et réaliser des synthèses.
- Savoirs-être
o Ouverture d'esprit et curiosité intellectuelle.
o Capacité pédagogique et aptitude au travail collaboratif.
o Adaptabilité à la diversité des disciplines (biogéochimie, écologie,
physique).
o Autonomie et prise d'initative.
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