Connaissances :
- Connaissances approfondies en humanités numériques, en technologies numériques appliquées au patrimoine et à l'image ou en sciences sociales quantitatives (démographie, sociologie quantitative).
- Connaissance approfondie des systèmes de gestion de base de données et des bases de données relationnelles.
- Maîtrise des outils de traitement et d'analyse de données (modélisation et représentation statistique des données).
- Maîtrise des principes de fonctionnement de l'intelligence artificielle et des principes de ses algorithmes sous-jacents.
- Connaissance des principes de la science ouverte (FAIR), de l'interopérabilité des données, et des cadres formels de protection et sécurité des données.
- Une connaissance de l'histoire moderne et/ou contemporaine serait appréciée.
- Connaissances générales en technologies du Web.
- Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Savoir-faire :
- Maîtrise d'au moins un Système de Gestion de Bases de Données libre (Mysql, Postgresql).
- Maîtrise du langage de requête SQL et si possible d'au moins un langage noSQL (ex: Cypher).
- Maîtrise d'un langage de programmation statistique (R ou Python de préférence).
- La maîtrise d'un logiciel de SIG serait appréciée.
- Management transversal de projets.
- Rédiger des rapports et contribuer à des publications.
- Mettre en œuvre une démarche qualité.
- Posture réflexive et esprit critique.
Savoir-être
- Curiosité intellectuelle, capacité d'innovation.
- Capacité à travailler dans un Observatoire multi-sites et multi-partenaires et à l'animer
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