Savoirs :
- Connaissances approfondies des concepts de sélection, de tri et d'analyse de données
- Connaissances des bases de données bibliographiques (OpenAlex, Dimensions, etc.) et de leur interrogation (via l'interface utilisateur et les API)
- Connaissances de l'archive ouverte multidisciplinaire HAL et de son interrogation (via l'interface utilisateur et les API)
- Connaissance de l'environnement, du fonctionnement de la recherche scientifique publique
- Connaissances dans un ou plusieurs domaines scientifiques
- Anglais avancé, B2 selon le cadre européen commun de référence pour les langues
Savoir-faire :
- Maîtriser les outils bureautiques de base de données tel que Excel et Access
- Maîtriser les outils permettant le nettoyage, l'enrichissement et l'uniformisation des données (ex : Lodex, R, OpenRefine, Talend Open Studio, etc.)
- Maîtriser les outils de visualisation de données (ex : Lodex, VoSviewer, Power Bi, Tableau)
- Analyser le besoin des usagers, et apporter la réponse adaptée
- Analyser, interpréter et présenter les résultats d'une étude ou d'une prestation
- Capacité à s'approprier l'utilisation d'outils ou langages informatiques de traitement de l'information
Savoir-être :
- Curiosité intellectuelle et technique
- Bon relationnel et sens du travail en équipe
- Autonomie, méthode et rigueur
- Capacité d'adaptation
Vous savez organiser, classer et visualiser des tableaux de données, vous êtes autonome et rigoureux. Votre sens du service vous permet de gérer les urgences et de hiérarchiser les priorités. Votre capacité d'adaptation facilite le travail en équipe.
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